人工智能学院全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，紧扣学校高质量发展主线，以“学生中心、产出导向、持续改进”为核心理念，深化“教学运行监控、专项评估检查、督导听评课、信息反馈、持续改进”五位一体的教学质量保障体系建设。全院上下凝心聚力，圆满完成了各项质量保障目标，实现了教学运行平稳有序、质量监控闭环有效。现将本学期工作总结如下：
一、工作完成情况
(一)教学运行监控：夯实常规管理，严守教学底线
本学期学院共开设课程133门，涉及专任教师71人。学院严格执行“期初、期中、期末”三段式检查制度，确保教学秩序平稳有序。期初重规范，组织开展教学全面普查，针对日新楼机房配套设施问题建立台账并联动后勤立行立改；期中重诊断，围绕“AI+绿色低碳”专业特色，高质量完成2026版本科人才培养方案修订，院领导及督导深入一线督查教风学风；期末重出口，严抓考试与毕业答辩关，统筹6个专业完成两轮毕业答辩，468人顺利通过，严把毕业质量。
(二)专项评估检查：聚焦专业内涵，强化实践育人
学院坚持“应用型”定位，围绕学校“绿色低碳”转型战略，确立“AI+绿色低碳”建设新方向，在2026版人培中增设“绿色智能终端系统设计”等特色课程。组织9门核心课程中期检查与年度验收，累计完成微课视频超500个，更新题库上千道。省级一流课程《单片机原理及应用》建立联合仿真库，《大学物理B》构建分层教学模式，学生满意度达99.33分。实践方面，组织学生参加各级各类技能大赛，荣获多项校级、省级奖项；组织2026届472名学生全员参与实习，落实“校内+企业”双导师制，多名学生在亿达信息、科大讯飞等企业实现高质量就业；组织2025级专升本学生开展暑期提前实习，聚焦GUI数据采集与处理真实项目，通过前置实习环节，延长学生求职周期，帮助学生积累实战经验，从而在就业市场中占据主动地位。
(三)督导听评课：深化督导机制，实现听课全覆盖
学院督导团队累计听课182节次，覆盖全院6个本科专业及所有课程类型，其中青年教师课程占比27.5%，骨干教师占比41.8%，实现“新人与骨干”、“理论与实践”双重全覆盖。督导工作深度参与毕业设计督查、试卷命题审核及新教师“磨课”活动，针对部分教师课堂互动单一、思政融入生硬等问题，建立“督导—教师”结对指导机制，整改成效显著，期末复查课堂优良率达100%。
(四)信息反馈：培育质量文化，畅通反馈渠道
4月至5月，学院组织全院师生开展“教育教学质量保障建设大讨论”，围绕“三全三严三力”质量文化达成共识；完成2025届毕业生跟踪评价，反向用于指导2026版培养方案修订。面对AI技术普及挑战，实施“疏堵结合”治理策略，鼓励教师利用AI辅助教学，同时改革考核方式，加大过程性评价比重。深入挖掘国产芯片、5G基建等思政元素，5月份联合兄弟院校开展六校联合答辩，引入校外专家参与评价，打破校内评价“自循环”。针对学生发展，实施“一人一方”考研指导与“一生一档”就业帮扶，实现“实习即就业”无缝对接。
(五)持续改进：坚持问题导向，谋划提质增效
本学期，针对资源建设薄弱、产教融合深度不足等问题，建立问题台账并逐项销号，重点在以下两方面取得实质性突破：
引企入校，实现集中实习“校内化”。学院主动对接区域优质企业，依托校内生产性实训基地，由企业工程师与专业教师联合指导学生完成项目交付。这一举措使本学期2025级专升本学生的集中实习在校内即告完成，彻底改变了过去分散实习“放羊式”管理的困境，学生实战能力获得企业高度认可。
深耕讯飞合作，精英班课程体系已落地。依托科大讯飞实习基地，学院于2026级新生中正式组建“讯飞班”，校企双方已联合完成订单班课程地图重构。新课程体系将企业认证标准、前沿技术模块植入核心课程，形成了“公共基础+专业核心+企业项目实践”的三阶模块化架构，本学期已完成课程教学计划的制定与排课，确保人才培养与产业需求精准对接落地见效。
二、重点工作实施成效
(一)专项评估与运行监控协同发力，完善产出导向评价机制
依托专项评估检查与教学运行监控的深度融合，将毕业生跟踪评价结果反向用于人才培养方案修订。通过“自画像”精准识别“高阶思维培养”短板，调整课程体系实践学分占比，确保人才培养目标与社会需求、产业前沿精准对接。
(二)信息反馈驱动模式创新，打造“AI+思政”双轮驱动育人品牌
畅通信息反馈渠道，精准捕捉AI时代教学痛点。实施“疏堵结合”策略，鼓励技术赋能教学的同时，严抓学术诚信；引入外部专家开展联合答辩，打破校内评价“自循环”，有效提升人才培养的社会适应度。
(三)督导听评课赋能教师成长，推动“五自”质量文化内化于心
发挥督导听评课职能，以“督导—教师”结对指导机制为抓手，激发教师教学自觉与自省意识。通过“大讨论”凝聚共识，形成“人人重视质量、人人创造质量”的良好氛围，推动质量文化从制度约束向文化自觉升华。
(四)多维反馈护航学生发展，全面提升人才培养达成度
依托信息反馈与教学运行监控构建精准化发展支持体系。针对考研学生实施个性化复习方案；针对就业困难学生点对点推荐，通过与知名企业共建实习基地，实现“实习即就业”无缝对接，学院在ICT产业聚集区的人才培养品牌影响力持续增强。
三、存在问题与改进方向
(一)存在的主要问题
1.课程思政与人工智能融合育人体系尚未系统化：虽已制定课程思政建设方案，但尚未形成覆盖全课程的矩阵体系，部分大纲中思政目标表述泛化、融合路径不够清晰；多数核心课程对人工智能新技术的嵌入不足，信息技术赋能教学的深度和广度仍有较大提升空间；教师运用AI辅助教学设计、开展学情分析的能力参差不齐，整体教学手段的数字化水平有待提高。
2.运行监控暴露实验硬件条件制约创新能力培养：受经费和设备更新周期限制，部分实验室高精度仪器缺口较大，综合性、设计性实验开设比例不足。
3.督导听评课反映学生实践能力与职场素养存在短板：毕业答辩和企业反馈显示，部分学生在系统调试、工程规范等方面存在短板，职场抗压能力弱、沟通协作意识不强。
4.信息反馈揭示质量文化内化程度不均：部分年轻教师教学反思被动，存在“等安排、靠督导”现象；少数课程过程性考核记录不够详实。
(二)下学期改进方向与思路
1.下学期将以课程思政与AI融合育人体系建设为重点：一是修订大纲，构建“课程—章节—知识点”三级思政矩阵，实现思政目标与专业能力深度融合；二是推进AI赋能教学，依托智慧平台开展学情分析与个性化干预；三是开展教师数字化能力专项培训，力争核心课程AI工具应用覆盖率达80%，切实提升教学手段的智能化水平。
2.优化教学运行监控，推进实验室硬件与虚拟仿真互补工程：大力推广虚拟仿真教学（如Proteus、MATLAB仿真），并与企业合作引入云端实验室资源，弥补物理设备不足。
3.深化督导听评课机制，完善激励与约束并重的质保闭环：下学期督导工作将在兼顾“全覆盖普查”的基础上，重点转向“精准化聚焦”，将听评课重心向新进教师（入职未满两年）及学期评教排名后10% 的教师倾斜，实行“一人一档”专项督导计划，建立“诊断—反馈—整改—复听”四步闭环机制，确保每名重点对象每学期被听课不少于3次，杜绝“听一次即过”的浅层督导。
4.拓宽信息反馈渠道，精准赋能学生职场素养提升：深化产教融合，在实习实训环节引入更多企业真实项目与职场规范训练，全面提升学生解决复杂工程问题的能力与职场适应力。
人工智能学院
2026年7月9日
